Главная | Портфолио | Регистрация | Вход Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Форма входа
Главная » Статьи » Информация и информационные процессы » Количество информации

алфавитный подход к измерению информации
Алфавитный подход к измерению информации

      Содержательный подход к измерению информации рассматривает информацию с точки зрения человека, как уменьшение неопределенности наших знаний.

      Однако любое техническое устройство не воспринимает содержание информации.Поэтому в вычислительной технике используется другой подход к определению количества информации. Он называется алфавитным подходом

     При алфавитном подходе к определению количества информации отвлекаются от содержания информации и рассматривают информационное сообщение как  последовательность знаков определенной знаковой системы.
Проще всего разобраться в этом на примере текста, написанного на каком-нибудь языке. Для нас удобнее, чтобы это был русский язык.
      Все множество используемых в языке символов будем традиционно называть алфавитом. Обычно под алфавитом понимают только буквы, но поскольку в тексте могут встречаться знаки препинания, цифры, скобки, то мы их тоже включим в алфавит. В алфавит также следует включить и пробел, т.е. пропуск между словами.

    Алфавит - множество символов, используемых при записи текста.    

    Мощность (размер) алфавита - полное количество символов в алфавите.

      Будем обозначать эту величину буквой N. Например, мощность алфавита из русских букв и отмеченных дополнительных символов равна 54.
      Представьте себе, что текст к вам поступает последовательно, по одному знаку, словно бумажная ленточка, выползающая из телеграфного аппарата. Предположим, что каждый появляющийся на ленте символ с одинаковой вероятностью может быть любым символом алфавита. В действительности это не совсем так, но для упрощения примем такое предположение. В каждой очередной позиции текста может появиться любой из N символов.         Тогда, согласно известной нам формуле N = 2I (см. содержательный подход) каждый такой символ несет I бит информации, которое можно определить из решения уравнения: 2I = 54. Получаем: I = 5.755 бит - такое количество информации несет один символ в русском тексте.

     Чтобы найти количество информации во всем тексте, нужно посчитать число символов в нем и умножить на I.
      Посчитаем количество информации на одной странице книги. Пусть страница содержит 50 строк. В каждой строке — 60 символов. Значит, на странице умещается 50x60=3000 знаков. Тогда объем информации будет равен: 5,755 х 3000 = 17265 бит.      

     При алфавитном подходе к измерению информации количество информации зависит не от содержания, а от размера текста и мощности алфавита.

     Таким образом, алфавитный подход к измерению информации можно изобразить в виде таблицы:


      При использовании двоичной системы (алфавит состоит из двух знаков: 0 и 1) каждый двоичный знак несет 1 бит информации.

     Применение алфавитного подхода удобно, прежде всего, при использовании технических средств работы с информацией. В этом случае теряют смысл понятия «новые - старые», «понятные - непонятные» сведения.

     Алфавитный подход является объективным способом измерения информации в отличие от субъективного содержательного подхода.

     Удобнее всего измерять информацию, когда размер алфавита N равен целой степени двойки. Например, если N=16, то каждый символ несет 4 бита информации потому, что 24 = 16. А если N =32, то один символ «весит» 5 бит.

     Ограничения на максимальный размер алфавита теоретически не существует. Однако есть алфавит, который можно назвать достаточным. С ним мы встречались при рассмотрении  темы "Кодирование текствовой информации". Это алфавит мощностью 256 символов. В алфавит такого размера можно поместить все практически необходимые символы: латинские и русские буквы, цифры, знаки арифметических операций, всевозможные скобки, знаки препинания....
Поскольку 256 = 28, то один символ этого алфавита «весит» 8 бит. Причем 8 бит информации — это настолько характерная величина, что ей даже присвоили свое название - байт.
1 байт = 8 бит.

Для измерения больших объемов информации используются следующие единицы:

1 Кб  (один килобайт)= 1024 байт=210байт
1 Мб  (один мегабайт)= 1024 Кб=210Кбайт=220байт
1 Гб  (один гигабайт)= 1024 Мб=210Mбайт=230байт
1Тбайт (один терабайт)=210Гбайт=1024Гбайт=240байт
1Пбайт(один петабайт)=210Тбайт=1024Тбайт=250байт
1Эбайт(один экзабайт)=210Пбайт=1024Пбайт=260байт
1Збайт(один зетабайт)=210Эбайт=1024Эбайт=270байт
1Йбайт(один йотабайт)=210Збайт=1024Збайт=280байт.


ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

ТЕКСТЫ ЗАДАЧ




Категория: Количество информации | Добавил: Admin1 (10.08.2009)
Просмотров: 40964 | Рейтинг: 3.9/18
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Copyright MyCorp © 2024 | Хостинг от uCoz